图1：展示了捕蝇草如何通过感应毛接收机械刺激产生电信号，导致细胞质中钙离子浓度增加，以及液态金属基逻辑模块（LLM）的灵感来源和设计。
图2：详细描述了基于捕蝇草信号积累/衰减（SAA）模型的LLM设计，包括液态金属在通道中的形状变形机制和时间依赖性。
图3：展示了液态金属丝的形状变形机制，包括电化学效应引起的表面张力变化，以及液态金属丝长度变化与施加的门电压之间的关系。
图4：揭示了LLM的记忆和计数属性，展示了液态金属丝在短时间刺激下的形状变化和记忆阶段。
图5：展示了LLM控制的人工捕蝇草系统，以及LLM在模拟生物信号动作电位、作为高通滤波器和神经网络突触方面的潜在应用。
总结展望
本研究提出了一种受捕蝇草启发的液态金属基逻辑模块（LLM），该模块能够模拟捕蝇草的智能捕食逻辑。
LLM利用液态金属丝的形状可变性，通过电场操控展现出记忆能力。通过电化学效应，可以根据电压触发器及其先前形状控制液态金属丝的长度。尽管当前LLM设备存在一些限制，如较大的触发持续时间和较大的物理尺寸，但通过进一步研究，这些挑战可以得到解决。
潜在的解决方案包括使用微加工制造方法减小设备尺寸、改变液态金属的电特性的化学改性、优化通道表面以降低液体流动阻力、调整电极距离和液态金属的表面张力，甚至探索具有自恢复属性的替代材料。尽管展示的设备与实际产品之间仍有差距，但捕蝇草启发的逻辑模块的概念框架将激发智能组件设计的创意，并为逻辑设备的发展铺平道路。
文献信息
标题：A liquid metal-based module emulating the intelligent preying logic of flytrap期刊：Nature Communications返回搜狐，查看更多